jueves, 26 de agosto de 2010

MODELOS DE PROBABILIDAD DISCRETOS

Los modelos o distribuciones de probabilidad más usados o más conocidos son:
- Uniforme
- Binomial
- Hipergeométrico
- Poisson
El modelo Binomial: se utiliza en experimentos aleatoros donde la variable en estudio es discreta, existen sólo dos posibles resultados: Éxito y Fracaso. La probabilidad de éxito se conoce como p y la probabilidad de fracaso como (1-p). Cuando se realiza el experimento y el muestreo es Con Reposición se puede aplicar este modelo binomial por lo que los eventos que se generan son independientes. La calificación de éxito o frecaso a un determinado hecho depende del interés del investigador. La curva de la distribución es Asimétrica positiva. Ejemplos de experimentos binomiales:
* Presentar un examen (éxito=aprobar, fracaso =reprobar)
* Conseguir empleo
* Viajar al exterior
* Conseguir la información que se busca

El modelo Hipergeométrico: cuando el muestreo se realiza Sin Reposición se puede aplicar este modelo por lo que los puntos muestrales que se originan y que forman los eventos son dependientes, la variable en estudio es discreta, se caracteriza principalmente porque existen un número determinado de elementos que presentan cierta característica.

El modelo de Poisson: se usa para análisis de variables aleatorias discretas medidas en el tiempo o en el espacio (tiempo: días, horas, minutos, segunddos, semanas, meses; espacio: km. cm. cc. mts..); los puntos muestrales o eventos que se generan en una unidad de tiempo o espacio son independientes de los que ocurren en otra unidad de tiempo o espacio; el promedio o tasa de eventos que ocurren en una unidad de tiempo o espacio es proporcional al cambio de la unidad de tiempo o espacio. cuando el tamaño de la muestra es grande (n>30) y la probabilidad de éxito es muy pequeña, se puede usar el modelo de Piosson en lugar del Modelo Binomial usando el promedio del modelo binomila como parámetro de Poisson. para mayor información visitar: http://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_de_Poisson

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